機械学習

歓迎任命人参与完完：一人人可以走的很快、但是一群人却可以走的遠距離

• ApacheCN – 学习机器学习群【629470233】
• 機械学習での行動（机器学习实战）| ApacheCN（apache中文网）
• 电子版书籍： 【机器学习实战 – 中文版 – 带目录版.pdf】
• – 感謝大佬ウィザードZhang生成的电子书“机器学习实战-ApacheCN.pdf”
• 视频已更新完成、如果你觉得有値值、请求位点【后续组織学习活：sklearn、kaggleとtensorflow】
• – 视频网站：优好/ ilibili / Acfun、最強有相应接。
• – 機械翻訳の学習機械学習システムは、機械翻訳の専門家によって翻訳されたものです。機械翻訳の品質は翻訳者によって翻訳されたものであり、翻訳されたものです。

机器学习

第1部分分類

• 1.） 机械学习基础
  • 机器学习实战 – 复习版（问题汇总）
• 2） k-近乗算法
• 3.） 決定クラス
• 4.） 根拠概要分類方法：朴素贝叶斯
• 5.） ロジスティック回归
• 6.） 支持向量机
• 7.） 集成方法 – 随机森林和AdaBoost

第二部分回归

• 8.） 累計数量型据：回
• 9.） 树回归

第三部分无监督学习

• 10.） K-平均値を使用して未知数を計算する：k-means聚类
• 11.） Apriori算法进行关接分析を用いて
• 12.） FP成長を使用する法則高効果发现频动项集

第四部分その他のツール

• 13.）利用PCA来易化数据
• 14.）利用SVD简化数据
• 15.） 大量インストールMapReduce

第5部分项目实生（非课准内容）

• 16.） 推薦系

自然言語処理（NLP）

第1部分入門介绍

• 1.） 自然言語处理入門介绍

第二部分机器翻译

• 2.） 机器翻译

第三部分篇章分析

• 3.1。） 篇章分析 – 内容概要
• 3.2。） 篇章分析 – 内容标签
• 3.3。） 篇章分析 – 情感分析
• 3.4。） 篇章分析 – 自発摘要

第4部分UNIT-言語理解理解交技技术

• 4.） UNIT-言語理解と交替技术

深度学习（DeepLearning） – 正在更新奇代

• 1.） DeepLearning介绍

• 2.）コードの位置：src / deeplearning / py2.xまたはpy3.x

阶段性结合

• 2017-04-08_第一期的完結

方法論

责任者

• @jiangzhonglian （片刻）

模造负责人

模型	章節	種類	責任を負う人（GitHub）	QQ
機械学習の実践	第1章：机器学习基础	介入	@毛红動	1306014226
機械学習の実践	第2章：KNN近乗算法	クラス	@尤永江	279393323
機械学習の実践	第3章：決定クラス	クラス	@象牙質	844300439
機械学習の実践	第4章：朴素贝叶斯	クラス	@ wnma3mz @分析	1003324213 244970749
機械学習の実践	第5章：ロジスティック回归	クラス	@微光同塵	529925688
機械学習の実践	第6章：SVM支持向量机	クラス	@王德红	934969547
機械学習の実践	第7章：集成方法（随机森林和AdaBoost）	クラス	@片足	529815144
機械学習の実践	第8章：回归	回	@微光同塵	529925688
機械学習の実践	第9章：树回归	回	@微光同塵	529925688
機械学習の実践	第10章：K-Means聚类	聚类	@徐月	827106588
機械学習の実践	第11章：Apriori算法进行关系分析の利用	频繁项集	@刘海飛	1049498972
機械学習の実践	第12章：FP-growth高效发现代频机项集	频繁项集	@程威	842725815
機械学習の実践	第13章：利用PCA来易化数据	ツール	@廖立娟	835670618
機械学習の実践	第14章：SVDを利用する	ツール	@张俊公	714974242
機械学習の実践	第15章：大量インストールMapReduce	ツール	空欠陥 – 有兴趣私の曲片	842376188

项目贡献者

• @jiangzhonglian （片刻）
• @wangyangting （那伊抹微笑）
• @chenyyx （ 瑶妹 ）
• @geekidentity （侯法超）
• @mikechengwei （マイク）
• @ hello19883 （hello19883）
• @sheepmen （徐鑫）
• @ highfei2011 （ ibe ）
• @LeeMoonCh （算術演算）
• @caopeirui （Veyron C）
• @Cugtyt （Cugtyt）
• @ヘイ・ブルース （BBruceyuan）

結合方法

• 企画：529815144（片刻）1042658081（那伊抹微笑）190442212（瑶妹）

• ApacheCN（apache中文网）维护更新

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知问问答 – 爆炸啦 – 机器学习怎么入门？

当然我知道、第一句就会被吐槽、因果科逸出人的人、不过的吐息一口唾液、说傻X、评论论Andrew Ng的视频..

私達の心が可能な你你你的都道府県、祖国、祖国、祖国、祖国、祖国、祖国、祖国、祖国、高等算法分析士推薦说： “机器学习实战”还不错、通易易懂、你去試试？

私たちは、Pythonの基盤となり、Pythonの基盤を構築し、 、我想不雇是像我这样的程序员想起的入门教程么？

很多程序员说机器学习者标识、现在难的是是：没有一本像 “机器学习实战”仲间的作者愿意以程序录Coding离去给大家讲解！ ！

最近の几天、GitHub涨了300颗星、加群200人、現在还不错的增加++、我想大家可能都是感心体受吧！

很多想入门新手就是被过去着收藏收藏再收藏、是就是 “资源收藏家”、优有许诺新手提就是MachineLearning（机器学习）学习路线图 。没错、我可给给私達はあなたの人生を変えることができます。あなたは、あなたの人生を変えることができますか？

视频怎么看？

1. 理系科目出身 – 建交習学习アンドリュー・グレイ（Andrew Ng）视频视频视频视频问题
2. 编码能力强 – 建议看我们的“机器学习实战 – 教学版”
3. 机构学习实战 – 讨论版 “ 、过去看理論的时候、看教学书 – 理论部分;议论版话话、议论版讲话、过去讲义代理讨论版。所以、根据自己的需要、自由的な組合。

循環序進大体導入： 机器学习初学者建议| ApacheCN

洗濯内容： マシンラーニング（机器学习）学习路线図

机器学习视频 – 教学版

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kaggle：机器学习竞技

深度学习	机器学习	大数据	运业工具
TensorFlow R1.2中文	机器学习实战 – 教授	Spark 2.2.0および2.0.2中文	ツェッペリン0.7.2中文
Pytorch 0.3中文訳	Sklearn 0.19中文	ストーム1.1.0と1.0.1中文	木場5.2中文
	LightGBM中文	Kudu 1.4.0中文
	XGBoost中文訳	弾性検索5.4中文
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