Github: https://github.com/bokeh/bokeh
ボケ
Bokehはオープンソースの科学計算コミュニティをサポートする非営利団体NumFOCUSの財政的支援を受けたプロジェクトです。 Bokehが好きで、私たちの使命をサポートしたい場合は、寄付を検討してください。
最新のリリース | コンダ | ||
ライセンス | PyPI | ||
スポンサーシップ | ライブチュートリアル | ||
ビルドステータス | ジッタ | ||
静的解析 |
Bokehは、最新のWebブラウザで美しく有意義な視覚的なデータ表示を可能にする、Python用のインタラクティブな視覚化ライブラリです。 Bokehを使用すると、インタラクティブなプロット、ダッシュボード、データアプリケーションをすばやく簡単に作成できます。
Bokehは、多彩なグラフィックスを構築するためのエレガントで簡潔な方法を提供し、大規模またはストリーミングされたデータセットに対して高性能なインタラクティビティを提供します。
インタラクティブギャラリー
インストール
Bokehをインストールする最も簡単な方法は、 Anaconda Pythonディストリビューションとそれに含まれるCondaパッケージ管理システムを使用することです。 Bokehとその必要な依存関係をインストールするには、BashまたはWindowsのコマンドプロンプトで次のコマンドを入力します。
conda install bokeh
pipを使用してインストールするには、BashまたはWindowsコマンドプロンプトで次のコマンドを入力します。
pip install bokeh
詳細については、 インストールマニュアルを参照してください。
Bokehがインストールされたら、 クイックスタートガイドの 「はじめに」を参照してください 。
ドキュメンテーション
詳しくは、 Bokehサイトをご覧ください。また、Bokehチュートリアルを起動して 、ライブJupyterノートブックのBokehについて知ることができます。
ボケに貢献する
Bokehに貢献したい場合は、 Developer Guideをご覧ください。
フォローする
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