GitHubじゃ!Pythonじゃ!

GitHubからPython関係の優良リポジトリを探したかったのじゃー、でも英語は出来ないから日本語で読むのじゃー、英語社会世知辛いのじゃー

bokeh

bokeh – PythonのインタラクティブなWebプロット

投稿日:

PythonのインタラクティブなWebプロット http://bokeh.pydata.org/ja/latest/

ボケ

Bokehはオープンソースの科学計算コミュニティをサポートする非営利団体NumFOCUSの財政的支援を受けたプロジェクトです。 Bokehが好きで、私たちの使命をサポートしたい場合は、寄付を検討しください。

最新のリリース コンダ
ライセンス PyPI
スポンサーシップ ライブチュートリアル
ビルドステータス ジッタ
静的解析 Twitter

Bokehは、最新のWebブラウザで美しく有意義な視覚的なデータ表示を可能にする、Python用のインタラクティブな視覚化ライブラリです。 Bokehを使用すると、インタラクティブなプロット、ダッシュボード、データアプリケーションをすばやく簡単に作成できます。

Bokehは、多彩なグラフィックスを構築するためのエレガントで簡潔な方法を提供し、大規模またはストリーミングされたデータセットに対して高性能なインタラクティビティを提供します。

インタラクティブギャラリー

インストール

Bokehをインストールする最も簡単な方法は、 Anaconda Pythonディストリビューションとそれに含まれるCondaパッケージ管理システムを使用することです。 Bokehとその必要な依存関係をインストールするには、BashまたはWindowsのコマンドプロンプトで次のコマンドを入力します。

conda install bokeh

pipを使用してインストールするには、BashまたはWindowsコマンドプロンプトで次のコマンドを入力します。

pip install bokeh

詳細については、 インストールマニュアルを参照してください。

Bokehがインストールされたら、 クイックスタートガイドの 「はじめに」を参照してください

ドキュメンテーション

詳しくは、 Bokehサイトをご覧ください。また、Bokehチュートリアル起動して 、ライブJupyterノートブックのBokehについて知ることができます。

ボケに貢献する

Bokehに貢献したい場合は、 Developer Guideをご覧ください。

フォローする

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