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GitHubからPython関係の優良リポジトリを探したかったのじゃー、でも英語は出来ないから日本語で読むのじゃー、英語社会世知辛いのじゃー

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chainer – 深い学習のためのニューラルネットワークの柔軟な枠組み

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深い学習のためのニューラルネットワークの柔軟な枠組み https://chainer.org

Chainer:深い学習フレームワーク

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Chainerは、柔軟性を重視したPythonベースの深い学習フレームワークです。 ニューラルネットワークの構築と訓練のためのオブジェクト指向の高水準APIだけでなく、 実行ごとのアプローチ(ダイナミック計算グラフとも呼ばれます)に基づいた自動差分APIを提供します。 また、CuPyを使用してCUDA / cuDNNをサポートし、高性能なトレーニングと推論を実現します。 Chainerの詳細については、上記のドキュメントとリソースを参照して、Forum、Slack、およびTwitterのコミュニティに参加してください。

安定版

現在のChainerの安定版は、ここではv3に分かれています。

インストール

Chainerをインストールするには、 pip使用します。

$ pip install chainer

CUDAサポートを有効にするには、CUDAをセットアップして CuPyをインストールします

$ pip install cupy

詳細については、インストールガイドを参照してください。

ドッカー画像

公式のDocker画像を提供しています。 この画像はnvidia-dockerをサポートしています。 次のコマンドで環境にログインし、Pythonインタプリタを実行してCUDAとcuDNNをサポートするChainerを使用します。

$ nvidia-docker run -it chainer/chainer /bin/bash

貢献

Chainerへの寄付は大歓迎です! 問題を提出したい場合やプルリクエストを送信する場合は、投稿ガイドに従ってください

ライセンス

MITライセンス( LICENSEファイルを参照)。

詳しくは

参照

トキイ、S.、Oono、K.、ヒドゥ、S.とクレイトン、J.、チェーンナー:ディープラーニングのための次世代オープンソースフレームワーク、機械学習システム(LearningSys)のワークショップの議事録第29回年次総会ニューラル情報処理システム(NIPS) 、(2015) URLBibTex







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