Keras-GAN

約

研究論文で提案されているGenerative Adversarial Networks（GAN）のKeras実装 密集したレイヤーが特定のモデルに対して妥当な結果をもたらす場合、私は畳み込みレイヤーよりもそれらを好むことがよくあります。 その理由はGPUのない人がこれらの実装をテストできるようにしたいからです。 これらのモデルは、場合によっては最終的に論文に記載されている単純化されたバージョンですが、すべてのレイヤ設定を正しく行う代わりに、コアアイデアを取り上げることに専念しました。 しかし、これにより、結果は必ずしも論文と同じくらい良いとは限りません。

目次

• Keras-GAN
  • 約
  • 目次
  • インストール
  • 実装
    • 補助分類器GAN
    • 敵対的なオートエンコーダー
    • 双方向GAN
    • 境界探索GAN
    • 条件付きGAN
    • コンテキスト条件付きGAN
    • コンテキストエンコーダ
    • 結合されたGAN
    • CycleGAN
    • 深い畳み込みGAN
    • DiscoGAN
    • DualGAN
    • 生成的敵対ネットワーク
    • InfoGAN
    • LSGAN
    • Pix2Pix
    • 半監督GAN
    • 超解像度GAN
    • ワッサースタインガン

インストール

$ git clone https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN
$ cd Keras-GAN
$ sudo pip3 install -r requirements.txt

実装

ACガン

補助的分類子生成的敵対的ネットワークの実装。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1610.09585

敵対的なオートエンコーダー

Adversarial Autoencoderの実装

コード

ペーパー： https : //arxiv.org/abs/1511.05644

BiGAN

双方向生成的敵対的ネットワークの実装。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1605.09782

BGAN

境界探索的生成的敵対的ネットワークの実現。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1702.08431

CC-GAN

状況依存型生成的敵対的ネットワークを用いた半教師あり学習の実装。

コード

ペーパー： https : //arxiv.org/abs/1611.06430

CGAN

条件付き生成的対立ネットの実装。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1411.1784

コンテキストエンコーダ

コンテキストエンコーダの実装：インペインティングによる特徴学習

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1604.07379

コガン

結合された生成的対立ネットワークの実装。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1606.07536

CycleGAN

Cycle-Consistent Adversarial Networksを用いた非対話型イメージ – イメージ変換の実装

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1703.10593

$ cd cyclegan
$ bash download_dataset.sh apple2orange
$ python3 cyclegan.py

DCGAN

深い畳み込み生成的敵対的ネットワークの実現。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1511.06434

DiscoGAN

生成的反対ネットワークを用いたドメイン間関係を発見する学習の実装。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1703.05192

$ cd discogan
$ bash download_dataset.sh edges2shoes
$ python3 discogan.py

DualGAN

DualGANの実装：画像から画像への翻訳のための教師なしの二重学習。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1704.02510

ガン

MLP生成器と識別器を用いた生成的敵対的ネットワークの実装MLP生成器と識別器を用いた生成的敵対的ネットワークの実装。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1406.2661

GANのRGB顔画像コード

InfoGAN

InfoGANの実装：生成的な対立ネットを最大化する情報による解釈可能な表現学習。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1606.03657

LSGAN

最小二乗生成的敵対ネットワークの実装。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1611.04076

Pix2Pix

条件付き対立ネットワークを用いた非対話型イメージ – イメージ変換の実装。

コード

ペーパー： https : //arxiv.org/abs/1611.07004

$ cd pix2pix
$ bash download_dataset.sh facades
$ python3 pix2pix.py

SGAN

半教師付き生成的敵対ネットワークの実装。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1606.01583

SRGAN

生成的敵対ネットワークを用いたフォトリアリスティックシングルイメージ超解像の実現

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1609.04802

WGAN

Wasserstein GANの実装（DCGANジェネレータとディスクリミネータ）。

コード

論文： https : //arxiv.org/abs/1701.07875