ジオピー

geopyは、いくつかの一般的なジオコーディングWebサービス用のPython 2および3クライアントです。

geopyを使用すると、Python開発者は、サードパーティのジオコーダやその他のデータソースを使用して、世界中の住所、都市、国、およびランドマークの座標を簡単に見つけることができます。

geopyには、 OpenStreetMap Nominatim 、 ESRI ArcGIS 、 Google Geocoding API（V3） 、 Baidu Maps 、 Bing Maps API 、 Yahoo!のジオコーダークラスが含まれています PlaceFinder 、 Yandex 、 IGN France 、 GeoNames 、 Mapzen Search 、 OpenMapQuest 、 What3Words 、 OpenCage 、 SmartyStreets 、 geocoder.us 、およびGeocodeFarmジオコーダーサービスが含まれます。 さまざまなジオコーダークラスは、 geopy.geocodersにあります。

geopyは、CPython（バージョン2.7,3.4,3.5、3.6）、PyPy、およびPyPy3に対してテストされています。 geopyはCPython 2.6をサポートせず、サポートしません。

MITライセンスの下で©geopy contributors 2006-2015（作者参照）。

インストール

pipでインストールする：

pip install geopy

または、 PyPIからホイールまたはソースアーカイブをダウンロードしてください 。

ジオコーディング

クエリを住所と座標にジオロケーション指定するには：

>>> from geopy.geocoders import Nominatim
>>> geolocator = Nominatim()
>>> location = geolocator.geocode("175 5th Avenue NYC")
>>> print(location.address)
Flatiron Building, 175, 5th Avenue, Flatiron, New York, NYC, New York, ...
>>> print((location.latitude, location.longitude))
(40.7410861, -73.9896297241625)
>>> print(location.raw)
{'place_id': '9167009604', 'type': 'attraction', ...}

座標のセットに対応するアドレスを見つけるには：

>>> from geopy.geocoders import Nominatim
>>> geolocator = Nominatim()
>>> location = geolocator.reverse("52.509669, 13.376294")
>>> print(location.address)
Potsdamer Platz, Mitte, Berlin, 10117, Deutschland, European Union
>>> print((location.latitude, location.longitude))
(52.5094982, 13.3765983)
>>> print(location.raw)
{'place_id': '654513', 'osm_type': 'node', ...}

測定距離

GeopyはVincenty距離または大円距離式を使用して2点間の測地線距離を計算できます。デフォルトのVincentyはclass geopy.distance.distanceとして使用でき、計算された距離は属性として利用できます（ miles 、 metersなど）。 ）。

Vincenty距離の使用例を次に示します。

>>> from geopy.distance import vincenty
>>> newport_ri = (41.49008, -71.312796)
>>> cleveland_oh = (41.499498, -81.695391)
>>> print(vincenty(newport_ri, cleveland_oh).miles)
538.3904451566326

大円距離を使用する：

>>> from geopy.distance import great_circle
>>> newport_ri = (41.49008, -71.312796)
>>> cleveland_oh = (41.499498, -81.695391)
>>> print(great_circle(newport_ri, cleveland_oh).miles)
537.1485284062816

ドキュメンテーション

より多くのドキュメンテーションと例は、 Read the Docsにあります。