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GitHubからPython関係の優良リポジトリを探したかったのじゃー、でも英語は出来ないから日本語で読むのじゃー、英語社会世知辛いのじゃー

lining0806

PythonSpiderNotes – Python入門网络爬虫之精华版

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Python入門网络爬虫之精华版

Python入門网络爬虫之精华版


Python学习网络爬虫支分3个大的版群: 摺取分析

それ以外の場合、比较常用的な爬虫骨格Scrapy 、这里最後也详细介绍一下。

首頭列下の一人の人のために、それはあなたの人生を変えることができます。


私達はあなたのウェブサイトを訪問することを望む。

簡単な説明は以下の通りです:

  • IPアドレスを確認してください。
  • IPアドレス服务发送请求。
  • 服务器响应请求、发回网页内容。
  • 査定器解析网页内容。

网络爬虫要做的、简单来说、就是实现购买机能。过去指定URL、直接返送请求员所要数、无不要要约步步人工设计调查器拾取。

掴む

HTML源、Json格式の字符等。

1.最基本的牽引

情報交換が得られた場合は、直ちに払い戻しをしてください。

首頭、Python中小企業、基本的な機能を持つ一般的なトップ面を掴取します。他の要求は 、非常に有益です、还有httplib2等。

Requests:
	import requests
	response = requests.get(url)
	content = requests.get(url).content
	print "response headers:", response.headers
	print "content:", content
Urllib2:
	import urllib2
	response = urllib2.urlopen(url)
	content = urllib2.urlopen(url).read()
	print "response headers:", response.headers
	print "content:", content
Httplib2:
	import httplib2
	http = httplib2.Http()
	response_headers, content = http.request(url, 'GET')
	print "response headers:", response_headers
	print "content:", content

それ以外の場合は、URLを取得して、一般的な要求を取得する一般的な将来の要求、以来、以来、分割URLと数多くのパラメータと连接。

data = {'data1':'XXXXX', 'data2':'XXXXX'}
Requests:data为dict,json
	import requests
	response = requests.get(url=url, params=data)
Urllib2:data为string
	import urllib, urllib2    
	data = urllib.urlencode(data)
	full_url = url+'?'+data
	response = urllib2.urlopen(full_url)

参考: 网易新闻行行隆取回顾

参考項目:爬虫類の爬虫類:

2.敵の登場人物

2.1使用テーブル

ポスト要求、直前方向服务送信机載台数、服务再再送、返信返信返信返信返信返信引用

data = {'data1':'XXXXX', 'data2':'XXXXX'}
Requests:data为dict,json
	import requests
	response = requests.post(url=url, data=data)
Urllib2:data为string
	import urllib, urllib2    
	data = urllib.urlencode(data)
	req = urllib2.Request(url=url, data=data)
	response = urllib2.urlopen(req)

2.2クッキーの使用

クッキーを使用してログインすると、服庫关系认证你是个人现在的邮便、所以就会返信给一个在登录的内容。これは、证明书的情报使用可能证验证码登录cookie解决。

import requests			
requests_session = requests.session() 
response = requests_session.post(url=url_login, data=data) 

若い査証码、此時采用応答=要求_セッション。ポスト(url = url_login、data = data)是非、做法应电的如下:

response_captcha = requests_session.get(url=url_login, cookies=cookies)
response1 = requests.get(url_login) # 未登陆
response2 = requests_session.get(url_login) # 已登陆,因为之前拿到了Response Cookie!
response3 = requests_session.get(url_results) # 已登陆,因为之前拿到了Response Cookie!

参考文献: 网络爬虫 – 验证码职员

参考项目: 网络爬虫用用登登登

3.反爬虫机制的处理

3.1使用代理

适用情报:限度IPアドレスの変更、 “频文の选择”请调输入证券码登场的な情报。

IPアドレス、ドメイン名、IPアドレス、ドメイン名、IPアドレス、ドメイン名、IPアドレス、ドメイン名、IPアドレス、ドメイン名、IPアドレス、IPアドレス、避難者被网站禁止掉。

proxies = {'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'}
Requests:
	import requests
	response = requests.get(url=url, proxies=proxies)
Urllib2:
	import urllib2
	proxy_support = urllib2.ProxyHandler(proxies)
	opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)
	urllib2.install_opener(opener) # 安装opener,此后调用urlopen()时都会使用安装过的opener对象
	response = urllib2.urlopen(url)

3.2時間設定

适用情报:限度频度情报。

要求、Urllib2都市可时用库的sleep()

import time
time.sleep(1)

3.3剖検成績査定器、または反抗的 “反盗リンク”

ユーザーエージェント、尋ねる尋問装置访问即可。Referer信息还会查查你这个网站会查查你问是正的请点查问器访问还是机器动作问题。的Referer是否合法、一般的再加上Referer。

headers = {'User-Agent':'XXXXX'} # 伪装成浏览器访问,适用于拒绝爬虫的网站
headers = {'Referer':'XXXXX'}
headers = {'User-Agent':'XXXXX', 'Referer':'XXXXX'}
Requests:
	response = requests.get(url=url, headers=headers)
Urllib2:
	import urllib, urllib2   
	req = urllib2.Request(url=url, headers=headers)
	response = urllib2.urlopen(req)

4.对于断線重连

不多说。

def multi_session(session, *arg):
	retryTimes = 20
	while retryTimes>0:
		try:
			return session.post(*arg)
		except:
			print '.',
			retryTimes -= 1

または

def multi_open(opener, *arg):
	retryTimes = 20
	while retryTimes>0:
		try:
			return opener.open(*arg)
		except:
			print '.',
			retryTimes -= 1

multi_sessionまたはmulti_open对爬虫弄取セッションまたはオープナー进行保持。

5.多進程掴取

Python多進歩掴取と Java唯配線と多线程掴取

関連項目: PythonとJavaの多進化に関連した多次元計算方法の比較

6. Ajaxに頼る请求的处理

あなたの意見や感想を教えてください:自分のレビューを作成するすべてのカスタマーレビューを見る(件)

それはあなたのウェブサイトにあなたのウェブサイトを提供することを可能にするために使用されています。网页本身的URL、你会找不到页面的实際内容。

Google Chrome分析 “要求”对应的链接(方法:右目→査読元素→ネットワーク→清空、詳細を表示 “追加情報”を入力してください。タイプテキスト/ HTMLを取得、表示、詳細を見るまたは要求のURLを要求する)、循環環境処理。

  • あなたはAjaxの数を確認してください。
  • ‘unix’は、unicode_escapeのコード変換を ‘unix’に変更したものです。

7.自発化测试工具Selenium

Selenium、Selenium、Selenium、Selenium、Selenium、Selenium、Selenium、Selenium、Selenium、Selenium、Selenium、Seleniumこの本は、それぞれの上記のテーマに含まれています。フィードバックカタログ情報、または画像について報告著者からのコメント出版社からのコメントAmazon.co.jpのプライバシーステートメント

使用してセレンの下で使用することはできません。

参考項目: Selenium使用代理店:爬去去哪儿网站

8.验证码识别

对于网站有证码的情报、我们有三似方式:

  • 使用代理、更新IP。
  • Cookieを使用してログインしてください。
  • 验证码识别。

cookieを使用してログインする前に、下位讲一下验证码识别。

可用性开発的Tesseract-OCRシステムの開発证券の象徴的なダウンロードおよび识别、识别的な字符の繁身の倒産の可能性。再任更新证正码别、直到成功为止。

参考项目: 验证码识别项目第一版:Captcha1

爬取有别必要注意问题:

  • 更新情報をリクエストするにはログインが必要です。
  • 海水の数据、どんな实現分布式爬取?

分析

就任中の出産については、内容を理解していることが必要です。

常識的な分析ツール有り正式表記式BeautifulSouplxml等。

存储

分析出題する必要な内容が後で、接下来就是存储了。

MySQLまたはMongoDB数据库等。

存在する必要性注意问题:

  • 如何进行网页去重?
  • 内容以什么形式存储?

治療

ScrapはTwisted的に展開されていますPythonの爬虫類の骨格は、工学中のアプリケーション非常に広い。

それに関連して 、Scrapyは、Scrapyを使用しています。

参照項目: 使用のScrapyまたはRequests递归取取微捜索结果

ロボット協議

好网网爬虫、首先需要遵守ロボット協会。 ロボット協調 (ロボット排除プロトコル)、网站通过ロボット協会告知搜索引取り哪些页面可以掴取って、哪些页面不能掴取。

robots.txtファイル形式のファイルをダウンロードするには、以下の手順に従います。1.ファイルをダウンロードします。2.ファイルをダウンロードします。2.ファイルをダウンロードします。3.ファイルをダウンロードします。表形式表示。网络爬虫托个人网站之前、首謀者はrobots.txtの文章の文章を読んで、その後の解析を行い、その後に根本的な規則を作成した。

1.ロボット協議规则

User-agent: 指定对哪些爬虫生效
Disallow: 指定不允许访问的网址
Allow: 指定允许访问的网址

注意: “/”代表的なウェブサイトを作成する

2.ロボット協議例

禁止所有机器人访问
	User-agent: *
	Disallow: /
允许所有机器人访问
	User-agent: *
	Disallow: 
禁止特定机器人访问
	User-agent: BadBot
	Disallow: /
允许特定机器人访问
	User-agent: GoodBot
	Disallow: 
禁止访问特定目录
	User-agent: *
	Disallow: /images/
仅允许访问特定目录
	User-agent: *
	Allow: /images/
	Disallow: /
禁止访问特定文件
	User-agent: *
	Disallow: /*.html$
仅允许访问特定文件
	User-agent: *
	Allow: /*.html$
	Disallow: /







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