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GitHubからPython関係の優良リポジトリを探したかったのじゃー、でも英語は出来ないから日本語で読むのじゃー、英語社会世知辛いのじゃー

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DeepLearning.ai-Summary – このリポジトリには、DeepLearning.ai特化コースに関する私の個人的なメモとサマリーが含まれていま..

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このリポジトリには、DeepLearning.ai特化コースに関する私の個人的なメモとサマリーが含まれています。 あなたが私のメモを楽しむことを望むコースの少しずつ楽しんできました。

DeepLearning.aiコースノート

このリポジトリには、 DeepLearning.ai特化コースに関する私の個人的なメモとサマリーが含まれています。 あなたが私のメモを楽しむことを望むコースの少しずつ楽しんできました。

DeepLearning.aiには、 Courseraで撮影できる5つのコースが含まれています。 5つのコースのタイトルは次のとおりです。

  1. ニューラルネットワークとディープラーニング。
  2. ディープニューラルネットワークの改良:ハイパーパラメータチューニング、正規化、最適化。
  3. 機械学習プロジェクトの構築。
  4. 畳み込みニューラルネットワーク。
  5. シーケンスモデル。

これは私が取った深い学習のコースシリーズです。 楽しい!

このスペシャライゼーションについて(公式Deep Learning Specializationのページから)

あなたがAIに侵入したいのであれば、このスペシャライゼーションはあなたを助けるでしょう。 ディープラーニングは、技術の中で最も高度に求められるスキルの1つです。 ディープ・ラーニングをうまくするのに役立ちます。

5つのコースでは、ディープラーニングの基礎を学び、ニューラルネットワークを構築する方法を理解し、成功した機械学習プロジェクトを導く方法を学びます。 Convolutionalネットワーク、RNN、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier / Heの初期化などについて学びます。 あなたは、健康管理、自律的運転、手話読書、音楽生成、自然言語処理の事例を扱います。 あなたは理論だけでなく、それがどのように産業界に応用されているかを理解するでしょう。 PythonとTensorFlowでこれらのアイデアを練習します。

ディープラーニングのトップリーダーからも多くの方々のご意見を聞くことができます。ディープラーニングは、あなたの個人的な話をあなたと共有し、キャリアアドバイスをします。

AIは複数の業界を変革しています。 この専門分野を修了すると、それをあなたの仕事に適用する創造的な方法が見つかる可能性が高くなります。

ディープラーニングをマスターし、それを適用する方法を理解し、AIでキャリアを構築するのに役立ちます。

専門化証明書

ついに私は専門化を完了し、私の証明書を得ました!

同様の注意

レビュー

DeepLearning.aiはAI / ML / DLの分野で最も人気のあるコースの1つであるため、専門コースの一部または全部に関する良いレビューがあります。

レビューのリストは次のとおりです:

コースを説明している良いFacebookグループは、 https : //www.facebook.com/groups/DeepLearningAISpecialization/です。

グループの説明:

このグループは、CourseraのAndrew Ngのdeeplearning.aiクラスの現在、過去または未来の学生のためのものです。 学生がお互いに知り合い、質問したり、洞察を分かち合うことが目的です。 ただし、Coursera Honor Codeを覚えておいてください。フォーラムには何も解決策を投稿しないでください!

次のステップ

fast.ai講座シリーズは実践的な作品に焦点を当てています。

謝辞

ノートの間違いの修正と修正を手伝ってくれたwangzhenhui1992jarpit96VladKhaに感謝します。

Mahmoud Badry @ 2018







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