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GitHubからPython関係の優良リポジトリを探したかったのじゃー、でも英語は出来ないから日本語で読むのじゃー、英語社会世知辛いのじゃー

RasaHQ

rasa_core – 会話型ソフトウェアの機械学習ベースの対話エンジン

投稿日:

会話型ソフトウェアの機械学習ベースの対話エンジン https://rasa.com/docs/core/

ラサコア

前書き

Rasa Coreは会話型ソフトウェアを構築するためのフレームワークです。

  • メッセンジャーのチャットボット
  • スラックボット
  • アレクサスキルズ
  • Googleホームのアクション

ラサ・コアの主な目的は、前後にたくさんの文脈で階層化された会話を構築することです。 実際の会話をするには、記憶を持ち、先に述べたことを踏まえて構築する必要があります。 ラサ・コアはスケーラブルな方法でそれを実現します。

このブログ記事には多くの背景情報があります

助けを得る場所

豊富なドキュメントがあります:

  • マスターgithubからインストールする場合)または
  • 安定pypiからインストールする場合)

質問に素早く回答するには、 Rasaコミュニティフォーラムを使用してください。

READMEコンテンツ:

貢献する方法

私たちはあなたの貢献を受け取り、併合することが非常にうれしいです。 ドキュメントのコードとドキュメントのスタイルに関する情報がいくつかあります

一般に、このプロセスはかなり簡単です。

  1. 作業したい機能を説明する問題を作成します(または、ラベルのヘルプの問題を見てみましょ
  2. コード、テスト、文書を書く
  3. あなたの変更を記述するプルリクエストを作成する

あなたはプルのリクエストは、必要な変更や質問についてあなたに戻ってくるかもしれない管理者によって見直されるでしょう。 コントリビュータライセンス契約に署名するように求められます

開発内部

ドキュメントの実行と変更

ドキュメントを作成して編集するには、まず必要なすべての依存関係をインストールします。

brew install sphinx
pip install -r dev-requirements.txt

インストールが完了したら、ローカルでドキュメントを実行して表示できます。

make livedocs

ブラウザのhttp:// localhost:8000にあるドキュメントのローカルバージョンにアクセスしてください。 ドキュメントをローカルで変更できるようになり、Webページが自動的にリロードして変更を適用します。

ライセンス

Apache License、Version 2.0でライセンスされています。 Copyright 2018 Rasa Technologies GmbH。 ライセンスのコピー

プロジェクトの依存関係のライセンスの一覧は、 ライブラリ概要の一番下にあります。







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