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GitHubからPython関係の優良リポジトリを探したかったのじゃー、でも英語は出来ないから日本語で読むのじゃー、英語社会世知辛いのじゃー

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RocAlphaGo – DeepMindの2016 Natureの出版物、「深い神経ネットワークと樹木探索によるGoのゲームをマスターする」(Nature 5..

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DeepMindの2016 Natureの出版物、「深い神経ネットワークと樹木探索によるGoのゲームをマスターする」(Nature 529、484-489、2016年1月28日)の独自の、学生主導の複製。詳細はウェブサイトhttps ://deepmind.com/publications.html

RocAlphaGo

(以前は「AlphaGo」と呼ばれていましたが、DeepMindと提携していないことを明確にするために名前を変更しました)

このプロジェクトは、ディープ・マインドの2016 Natureの出版物である「ディープ・ニューラル・ネットワークとツリー・サーチによるGoのゲームをマスターする」の生徒主導の複製/参照の実装です。詳細はウェブサイトにあります。 この実装では、PythonとKerasを使用しています。これは、少なくとも初期段階でコードの明瞭度を優先させるという決定です。

ドキュメンテーション

プロジェクトwikiを参照してください。

現在のプロジェクトステータス

これはまだAlphaGoの完全実装ではありません 開発ブランチの開発が進められています。 現在の重点は、バリューネットワークのトレーニングを完了し、実行可能なツリー検索を作成するために必要な速度の最適化です。 詳細については、 cython-optimizationブランチを参照してください。

選択されたデータ(訓練されたモデル)は、 データリポジトリに公開されます

このプロジェクトは、主にDeepMindのAlphaGoのニューラルネットワークトレーニングの側面に焦点を当てています。 我々はまた、木探索アルゴリズムの単純なシングルスレッド実装を持っていますが、まだ競争力があるほど速くはありません。

トレーニングコマンドの実行方法については、 トレーニングパイプラインのwikiページを参照してください。

貢献する方法

「寄稿」のドキュメントを参照して、 Gitterチャットに参加してください。







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