GitHubじゃ!Pythonじゃ!

GitHubからPython関係の優良リポジトリを探したかったのじゃー、でも英語は出来ないから日本語で読むのじゃー、英語社会世知辛いのじゃー

scikit-image

scikit-image – 画像処理SciKit(SciPy用ツールボックス)

投稿日:

画像処理SciKit(SciPy用ツールボックス) http://scikit-image.org

scikit-image:Pythonでの画像処理

バイナリからのインストール

  • Debian / Ubuntu: sudo apt-get install python-skimage
  • OSX: pip install scikit-image
  • Anaconda: conda install scikit-image
  • Windows: Windowsバイナリをダウンロードする

scikit-imageインストールも参照してください。

ソースからのインストール

依存性をインストールするには:

pip install -r requirements.txt

次に、以下を使用してscikit-imageをインストールします。

$ pip install .

パッケージを開発する予定の場合は、ソースから直接実行することができます。

$ pip install -e .  # Do this once to add package to Python path

Cythonファイルを変更するたびに、次も実行します。

$ python setup.py build_ext -i  # Build binary extensions

ライセンス(Modified BSD)

Copyright(C)2011、Scikit-imageチームAll rights reserved。

次の条件が満たされていれば、ソースおよびバイナリ形式での再配布および使用は、変更の有無にかかわらず許可されます。

  1. ソースコードの再配布には、上記の著作権表示、この条件リスト、および以下の免責条項を保持する必要があります。
  2. バイナリ形式で再配布する場合は、上記の著作権表示、この条件一覧および次の免責条項を、配布に付属のドキュメントおよび/またはその他の資料に複製する必要があります。
  3. 特定の事前の書面による許可なしに、このソフトウェアから派生した製品を推薦または宣伝するために、スキームの名前またはその貢献者の名前を使用することはできません。

本ソフトウェアは、「現状有姿」で「現状有姿」で提供されており、商品性および特定目的への適合性の黙示的な保証を含め、明示または黙示の保証は一切の責任を負わないものとします。 著者は、直接的、間接的、偶発的、偶発的、偶発的、偶発的、派生的な損害(代替商品やサービスの調達、使用、データ、利益の損失、ビジネスの中断などを含むがこれに限定されない)これらの損害の可能性について知らされていた場合でも、本ソフトウェアのいかなる使用に起因する契約、厳格責任、または不法行為(過失またはその他を含む)にかかわらず、いかなる責任も負わないものとします。

引用

このプロジェクトが有用であることが分かった場合は、以下を挙げてください:

Juan Nunez-Iglesias、FrançoisBoulogne、Joshua D. Warner、Neil Yager、Emmanuelle Gouillart、Tony Yu、Scikit-image投稿者など、様々なジャンルの作品を展示しています。 scikit-image:Pythonでの画像処理 PeerJ 2:e453(2014) http://dx.doi.org/10.7717/peerj.453







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