Github: https://github.com/wiseodd/generative-models
生成モデル
ピーター・アンド・テンソルのGAN、VAEなどの生成モデルのコレクション。 RBMとヘルムホルツマシンもここにあります。
注意:
生成されたサンプルは、 GAN/{gan_model}/out
中にGAN/{gan_model}/out
(またはVAE/{vae_model}/out
など)ディレクトリに保存されます。
何が入ってるの?
Generative Adversarial Nets(GAN)
- バニラガン
- 条件付きGAN
- InfoGAN
- ワッサースタインガン
- モード正規化GAN
- 結合されたGAN
- 補助分類器GAN
- 最小二乗GAN
- 境界を求めるGAN
- エネルギーベースのGAN
- f-GAN
- 生成的敵対並列化
- DiscoGAN
- 敵対的特徴の学習とそれに基づく推論
- 境界均衡GAN
- Wasserstein GANのトレーニングの改善
- DualGAN
- マガン:GANのマージンの適応
- Softmax GAN
- ギブズネット
バリアントオートエンコーダー(VAE)
制限付きボルツマンマシン(RBM)
ヘルムホルツマシン
依存関係
- miniconda http://conda.pydata.org/miniconda.htmlをインストールします。
-
conda env create
- env
source activate generative-models
入力しsource activate generative-models
- Tensorflowをインストールする
- Pytorchをインストールする