生成モデル

ピーター・アンド・テンソルのGAN、VAEなどの生成モデルのコレクション。 RBMとヘルムホルツマシンもここにあります。

注意：

生成されたサンプルは、 GAN/{gan_model}/out中にGAN/{gan_model}/out （またはVAE/{vae_model}/outなど）ディレクトリに保存されます。

何が入ってるの？

Generative Adversarial Nets（GAN）

1. バニラガン
2. 条件付きGAN
3. InfoGAN
4. ワッサースタインガン
5. モード正規化GAN
6. 結合されたGAN
7. 補助分類器GAN
8. 最小二乗GAN
9. 境界を求めるGAN
10. エネルギーベースのGAN
11. f-GAN
12. 生成的敵対並列化
13. DiscoGAN
14. 敵対的特徴の学習とそれに基づく推論
15. 境界均衡GAN
16. Wasserstein GANのトレーニングの改善
17. DualGAN
18. マガン：GANのマージンの適応
19. Softmax GAN
20. ギブズネット

バリアントオートエンコーダー（VAE）

1. バニラVAE
2. 条件付きVAE
3. Denoising VAE
4. 敵対的なオートエンコーダー
5. 敵対的変分ベイズ

制限付きボルツマンマシン（RBM）

1. 対照的な発散を伴うバイナリRBM
2. 永続的な対流のある2進RBM

ヘルムホルツマシン

1. ウェイクスリープアルゴリズムを備えたバイナリヘルムホルツマシン

依存関係

1. miniconda http://conda.pydata.org/miniconda.htmlをインストールします。
2. conda env create
3. env source activate generative-models入力しsource activate generative-models
4. Tensorflowをインストールする
5. Pytorchをインストールする