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wiseodd

generative-models – ピーター・アンド・テンソルのGAN、VAEなどの生成モデルのコレクション

投稿日:

ピーター・アンド・テンソルのGAN、VAEなどの生成モデルのコレクション。 http://wiseodd.github.io

生成モデル

ピーター・アンド・テンソルのGAN、VAEなどの生成モデルのコレクション。 RBMとヘルムホルツマシンもここにあります。

注意:

生成されたサンプルは、 GAN/{gan_model}/out中にGAN/{gan_model}/out (またはVAE/{vae_model}/outなど)ディレクトリに保存されます。

何が入ってるの?

Generative Adversarial Nets(GAN)

  1. バニラガン
  2. 条件付きGAN
  3. InfoGAN
  4. ワッサースタインガン
  5. モード正規化GAN
  6. 結合されたGAN
  7. 補助分類器GAN
  8. 最小二乗GAN
  9. 境界を求めるGAN
  10. エネルギーベースのGAN
  11. f-GAN
  12. 生成的敵対並列化
  13. DiscoGAN
  14. 敵対的特徴の学習とそれに基づく推論
  15. 境界均衡GAN
  16. Wasserstein GANのトレーニングの改善
  17. DualGAN
  18. マガン:GANのマージンの適応
  19. Softmax GAN
  20. ギブズネット

バリアントオートエンコーダー(VAE)

  1. バニラVAE
  2. 条件付きVAE
  3. Denoising VAE
  4. 敵対的なオートエンコーダー
  5. 敵対的変分ベイズ

制限付きボルツマンマシン(RBM)

  1. 対照的な発散を伴うバイナリRBM
  2. 永続的な対流のある2進RBM

ヘルムホルツマシン

  1. ウェイクスリープアルゴリズムを備えたバイナリヘルムホルツマシン

依存関係

  1. miniconda http://conda.pydata.org/miniconda.htmlをインストールします。
  2. conda env create
  3. env source activate generative-models入力しsource activate generative-models
  4. Tensorflowをインストールする
  5. Pytorchをインストールする







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