pytorch-tutorial – ディープラーニング研究者のためのPyTorchチュートリアル

このリポジトリは、深い学習研究者がPyTorchを学ぶためのチュートリアルコードを提供します。 このチュートリアルでは、ほとんどのモデルが30行未満のコードで実装されていました。 このチュートリアルを開始する前に、 Official Pytorchチュートリアルを終了することをお勧めします。

目次

1.基本

• PyTorchの基本
• 線形回帰
• ロジスティック回帰
• フィードフォワードニューラルネットワーク

中間体

• 畳み込みニューラルネットワーク
• 深層残留網
• リカレントニューラルネットワーク
• 双方向リカレントニューラルネットワーク
• 言語モデル（RNN-LM）

3.アドバンスド

• 生成的な敵対的ネットワーク
• 変分オートエンコーダ
• ニューラルスタイル転送
• 画像キャプション（CNN-RNN）

4.ユーティリティー

• PyTorchのTensorBoard

入門

$ git clone https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial.git
$ cd pytorch-tutorial/tutorials/PATH_TO_PROJECT
$ python main.py

依存関係

• Python 2.7または3.5+
• PyTorch 0.4.0

著者

チェ・ユンジェイ / @ユンジェイ